一場重寫經(jīng)濟(jì)法則的革命

Erik Brynjolfsson……

Erik Brynjolfsson……是麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院管理學(xué)Schussel Family的教席教授，同時(shí)也是信息技術(shù)教授，并兼任麻省理工學(xué)院數(shù)字商業(yè)中心主任，該中心致力于分析互聯(lián)網(wǎng)及其他數(shù)字技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用。Brynjolfsson擁有哈佛學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位，哈佛大學(xué)決策科學(xué)碩士學(xué)位， 以及麻省理工學(xué)院管理經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位。他與人合著了三本書：《 Wired for Innovation》、《Race Against the Machine》和不久前出版的《The Second Machine Age》。Brynjolfsson教授還是《麻省理工學(xué)院斯隆管理評論》董事會主席。

從雜志到病歷，一切都在走向數(shù)字化。所有這一切，將對經(jīng)濟(jì)和社會產(chǎn)生哪些影響？

Brynjolfsson：比之過去的技術(shù)，譬如那些曾推動(dòng)工業(yè)革命的技術(shù)，數(shù)字技術(shù)有著截然不同的經(jīng)濟(jì)特性。譬如，數(shù)字商品可以被拷貝，并且其拷貝副本能夠以光速被傳輸至世界的任何角落，而基本上不花一文。此外，拷貝副本是原件的復(fù)制品。數(shù)字技術(shù)能夠創(chuàng)造巨大的價(jià)值。但它們也會減少對某些種類工作崗位的需求，從而在整個(gè)就業(yè)領(lǐng)域引起動(dòng)蕩。

這個(gè)過程正變得越來越快嗎？

Brynjolfsson：是的，呈指數(shù)級增長。Ray Kurzweil是一位發(fā)明家兼企業(yè)家，他認(rèn)為這種增長與下面這個(gè)過程相當(dāng)：在棋盤的格中放入一粒米，在第二格中放入兩粒米，以此類推，放入下一格中的米粒數(shù)量翻倍。當(dāng)放到第64格時(shí)，所需的米粒堆起來將比珠穆朗瑪峰還要高。然而，如果只看前面32格，米粒數(shù)量尚可接受，只需要幾卡車?，F(xiàn)在，我們的社會增長已經(jīng)開始進(jìn)入“棋盤下半盤”階段。由于創(chuàng)新具備的組合性質(zhì)，數(shù)字技術(shù)的范圍正在擴(kuò)大。在組合型經(jīng)濟(jì)中，每一個(gè)創(chuàng)意都可能成為其他創(chuàng)意的組成部分，而不會被“耗盡”。這種創(chuàng)意的新組合，甚至比原來的創(chuàng)意更有價(jià)值。

所有這一切對經(jīng)濟(jì)有何影響？

Brynjolfsson：我認(rèn)為，我們很快將進(jìn)入一個(gè)經(jīng)濟(jì)加速增長的時(shí)期。然而，我們需要新的工具來衡量所實(shí)現(xiàn)的增長。譬如，美國國內(nèi)生產(chǎn)總值并未反映出軟件的真實(shí)價(jià)值，并且免費(fèi)提供的服務(wù)根本未被納入考量。以臉書、YouTube和維基百科等免費(fèi)服務(wù)為例，當(dāng)人們使用維基百科，而不是購買百科全書時(shí)，他們不用花錢便獲得了知識。但在*給出的國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)中，其價(jià)值為零。從*的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看，多年來，信息經(jīng)濟(jì)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例一直不變。許多信息經(jīng)濟(jì)都是無形的，因?yàn)橛糜诤饬繃鴥?nèi)生產(chǎn)總值的工具是在很久以前制定的，而那時(shí)的信息經(jīng)濟(jì)無足輕重。

數(shù)字化浪潮對就業(yè)市場產(chǎn)生了什么影響？

Brynjolfsson：譬如，制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)在普遍下降。相比于20世紀(jì)90年代，如今中國制造業(yè)的工人數(shù)量減少了2000萬左右，降幅高達(dá)20%左右。為什么呢？機(jī)械臂執(zhí)行諸如紙盒包裝等簡單任務(wù)的成本僅為每小時(shí)4美元左右，并且可以每天工作24小時(shí)。因此，如果你是只有高中學(xué)歷的美國人，或是中國工廠的工人，那么，你就會面臨被裁員的風(fēng)險(xiǎn)。這并非工作崗位從美國轉(zhuǎn)移到中國，而是兩個(gè)國家制造業(yè)的部分就業(yè)機(jī)會都從人轉(zhuǎn)移至機(jī)器人。其結(jié)果是，盡管當(dāng)前美國的國內(nèi)生產(chǎn)總值已經(jīng)大大增加，國家財(cái)富凈值高達(dá)破紀(jì)錄的77萬億美元，但收入中位數(shù)并不比20世紀(jì)90年代末的水平高。相反，財(cái)富越來越集中在少數(shù)人手中。不幸的是，沒有任何一條經(jīng)濟(jì)法則表明，技術(shù)進(jìn)步必須造福于大多數(shù)人。

白領(lǐng)工作是否也受到了威脅？

Brynjolfsson：是的。以會計(jì)和記賬等工作為例。目前，美國的報(bào)稅員數(shù)量已經(jīng)比幾年前減少了大約1.7萬。他們的工作被軟件取代了。不僅如此，生產(chǎn)這種軟件的公司也只需要很少的員工就能運(yùn)轉(zhuǎn)起來。譬如，Instagram是一家專門從事照片共享服務(wù)的公司，雖然以超過10億美元的價(jià)格被收購，但卻只有14名員工。相比之下，20世紀(jì)90年代，柯達(dá)公司擁有將近15萬名員工。潛在的趨勢是，當(dāng)人們從利用原子技術(shù)，轉(zhuǎn)為利用比特技術(shù)時(shí)，其所需資源將少得多，而所獲利潤卻高得多。

您認(rèn)為這是好事，還是壞事？

Brynjolfsson：這應(yīng)當(dāng)是好事，因?yàn)榈轿磥?，?dāng)前極其昂貴的各種信息——如醫(yī)療、法律、金融等等——都將變得廉價(jià)許多，并且總收入將有所提高。但對于受到影響的人而言，這也是一件破壞性極大的事。

換句話說，您希望數(shù)字技術(shù)造福于普通人？

Brynjolfsson：請不要誤解我的意思。我認(rèn)為，我們面臨著諸多艱巨挑戰(zhàn)，譬如，我們先前討論過的就業(yè)方面的挑戰(zhàn)。不過，總的說來，我們談?wù)摰闹饕菙?shù)字技術(shù)帶來的益處。以醫(yī)療為例。大數(shù)據(jù)將越來越多地被用于發(fā)現(xiàn)藥物相互作用的模式，以及確定哪種治療為有效。我堅(jiān)信，主要研究基因組學(xué)的生物信息學(xué)，將成為21世紀(jì)了不起的成就之一。普通人也將是城市基礎(chǔ)設(shè)施改造的受益者，包括建筑物、通信網(wǎng)絡(luò)和交通網(wǎng)絡(luò)等。其原因何在？數(shù)萬億部與互聯(lián)網(wǎng)相連的終端，將實(shí)時(shí)合作，以提率，從而改善服務(wù)，同時(shí)或許還能降低成本。

能源行業(yè)的情況如何呢？

Brynjolfsson：就能源資源成本而言，我們確實(shí)取得了進(jìn)步。我們正在采取行動(dòng)，打造能夠與信息網(wǎng)絡(luò)通信，以將其需求與可再生能源發(fā)電相結(jié)合的電氣系統(tǒng)。在這方面，極其重要的一點(diǎn)，是我們見證了計(jì)算系統(tǒng)本身能效的指數(shù)級增長。這種現(xiàn)象有時(shí)被稱為“庫梅定律”：庫梅博士指出，計(jì)算系統(tǒng)的電費(fèi)下降速率，甚至比摩爾定律中描述的技術(shù)進(jìn)步速度還要快。綜合考慮所有這些因素，包括供應(yīng)側(cè)的改進(jìn)，需求管理方面取得的長足進(jìn)步，以及計(jì)算系統(tǒng)能效的提升等等，我對我們的能源未來非常樂觀。

哪個(gè)領(lǐng)域的數(shù)字化進(jìn)程快？

Brynjolfsson：當(dāng)前，領(lǐng)域包括媒體、零售、金融和制造業(yè)。醫(yī)療和教育行業(yè)正迎頭趕上。這兩個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展非常積極。以大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程（MOOC）為例，這些混合教學(xué)系統(tǒng)有可能集中并復(fù)制出色的講師和學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以供數(shù)百萬人學(xué)習(xí)之用。此外，在這樣的數(shù)字環(huán)境中，每一筆交易都會被衡量和量化，這有助于快速了解哪些技術(shù)有用，哪些技術(shù)沒用。這些特性可以更好地改進(jìn)學(xué)習(xí)及教學(xué)內(nèi)容。

您是否認(rèn)為我們將走向技術(shù)奇點(diǎn)，即機(jī)器智能終將與人類智慧相當(dāng)，甚或超出人類智慧？

Brynjolfsson：我認(rèn)為，這一理念背后，有許多對人類有益的科學(xué)。我所認(rèn)識的工程師，堅(jiān)信人工智能的指數(shù)級進(jìn)步，還要再等至少10年才會實(shí)現(xiàn)。終，我們很可能將擁有以人類或者超人類智能運(yùn)行的計(jì)算機(jī)。我們可能擁有能設(shè)計(jì)出更好的計(jì)算機(jī)的計(jì)算機(jī)，能創(chuàng)造出更好的人工智能的人工智能。關(guān)于奇點(diǎn)，人們常說：這是一種能產(chǎn)生極快加速度的積極反饋循環(huán)。或許，在我們的有生之年，就能實(shí)現(xiàn)。

所有這一切，會不會導(dǎo)致一個(gè)充滿不可理解的結(jié)果的世界——基于如此龐大的數(shù)據(jù)集，系統(tǒng)提出解決方案，但我們卻無法理解？

Brynjolfsson：這是許多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)算法的不幸的副作用。其結(jié)果很，但卻不能為了便于人類消化、理解，而拆解其解釋。

為迎接日益數(shù)字化的世界，社會應(yīng)當(dāng)做些什么準(zhǔn)備？

Brynjolfsson：正如我和Andrew McAfee在我們出版的新書《第二次機(jī)器時(shí)代》中所言，技術(shù)并非我們的宿命，我們的命運(yùn)掌握在自己手中。這句話的含義是：我們必須更加清醒地認(rèn)識到，我們想要在什么樣的社會中生活？我們的價(jià)值觀是什么？我們的目標(biāo)是什么？并且明確向我們的政治和我們自己，提出這樣的要求。我們所討論的技術(shù)十分靈活，可用于創(chuàng)造無窮的財(cái)富。但這些財(cái)富既可能被集中在少數(shù)人手里，也能夠?yàn)閿?shù)十億人創(chuàng)造廣泛的機(jī)會。這些技術(shù)既可能被用于創(chuàng)造無法想象的破壞性武器，也可能被用于改善醫(yī)療，或消除饑餓。這些技術(shù)既可以被用于消除隱私，也可以被用于加強(qiáng)隱私。我們認(rèn)識到，由于未能跟上技術(shù)進(jìn)步的步伐，現(xiàn)在正有許多人受到傷害。但如果我們恰當(dāng)行事，那么，技術(shù)將幫助所有人。我們當(dāng)然有能力創(chuàng)造普遍的繁榮。但如果我們坐視不管、放任自流，那么這樣的繁榮景象，就永遠(yuǎn)不會到來。